1.SKENĒT
Skenēšanas iekārta apkopos datus un izveidos uzlīmi par plātni, pēc tam jūs varēsiet izmantot tālruni, lai noskenētu uzlīmi. Tiks parādīta detalizēta informācija par plātni, tostarp tās raksts, izmērs un nosaukums. Skenēšanas iekārta arī izveidos augstas kvalitātes attēlus ar skaidru tekstūru un krāsu.
2.PROGRAMMATŪRA
CAD izmantos attēlus, lai izstrādātu viedās griešanas plānu, izmantojot viedprogrammatūru, kas var realizēt tekstūras izsekošanas un rakstu izlīdzināšanas funkcijas. Viedā programmatūra var arī aprēķināt materiāla atgūšanas ātrumu.
3.KLIENTS
Pēc tam griešanas plāns tiks nosūtīts klientam apstiprināšanai. Ja klients nav apmierināts ar griešanas plānu, viņš var vienoties ar mums par to, kā efektīvi izmantot plātnes.
4.CREAT
Pēc tam tiks izveidots CNC griešanas plāns.
5. INTELIGENTA GRIEŠANA
CAD nosūtīs griešanas plānu darbiniekam, pēc tam viņš griešanai izmantos viedās griešanas iekārtas, piemēram, C500, E500 un S600. Mūsu rūpnīcā ir 6 viedās tiltu griešanas iekārtas, kas ieņem pirmo vietu nozarē.
6. PABEIGTS
7. RAŽOŠANAS PĀRVALDĪBAS PROGRAMMATŪRA
Klienti var pārbaudīt apstrādes procedūru, izmantojot ražošanas vadības programmatūru, ko Ruifengyuan Stone ir izstrādājis neatkarīgi.
8. INSPEKCIJA UN PIEGĀDE
Darbinieks pirms piegādes veiks pārbaudi un pārbaudi,
ATŠĶIRĪBA STARP TRADICIONĀLO UN INTELIGENTO APSTRĀDES METODI
Tradicionālajā apstrādes metodē izkārtojums un krāsu saskaņošana paļaujas uz cilvēka iztēli un atmiņu, kas ir laika un pūļu izšķiešana. Nav iespējams panākt tādus efektus kā tekstūras izsekošana un tekstūras izlīdzināšana. Akmens krāsas un tekstūras skaistumu nevar perfekti attēlot.
Veicot tiešsaistes iepriekšēju griešanu un iepriekšēju sakārtošanu ar attēliem no skenera, var viegli panākt tekstūras izsekošanas un raksta izlīdzināšanas efektu. UN izveidot akmens dizaina risinājumu, ko klients var apstiprināt, kas var uzlabot ražu un palīdzēt klientiem ietaupīt izmaksas. Katru produktu var izsekot un pārvaldīt ar neatkarīgu un ekskluzīvu QR kodu, un krāsu un tekstūru var automātiski identificēt.
Publicēšanas laiks: 2024. gada 29. novembris